N Moving Average

Flytende gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. Først, la oss ta en titt på vår tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Skriv en graf av disse verdiene. Eksplosjon fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, desto nærmere er de bevegelige gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. Simpel flyttende gjennomsnittlig - SMA. BREAKING DOWN Enkelt flytende gjennomsnitt - SMA. A enkelt bevegelige gjennomsnitt er tilpassbart ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttkurs for sikkerheten i et antall tidsperioder og deretter dele denne summen med antall tidsperioder, noe som gir gjennomsnittsprisen for sikkerheten over tidsperioden Et enkelt glidende gjennomsnitt svekker ut volatiliteten og gjør det lettere å se prisutviklingen for en sikkerhet Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp, betyr det at sikkerhetsprisen øker Hvis det peker ned, betyr det at sikkerheten s prisen minker Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo glattere det enkle glidende gjennomsnittet Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men lesingen er nærmere kildedataene. Analytica l Betydning. Gjennomgående gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensialet for endring i en etablert trend. Den enkleste formen for å bruke et enkelt bevegelige gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i en opptrinn eller downtrend Et annet populært, om enn litt mer komplekst analytisk verktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning av forskjellige tidsrammer. Hvis et kortere, rent, glatt gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrend på den andre hånd, et langsiktig gjennomsnitt over et kortsiktet gjennomsnitt signalerer en nedadgående bevegelse i trenden. Populære handelsmønstre. To populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kors. Et dødskors oppstår når 50- dag enkle glidende gjennomsnittlige kryss under 200-dagers glidende gjennomsnitt Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikken. Det gylne krysset oppstår når en kortsiktig flytte en verage bryter over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere ytterligere gevinster i butikken. Gjennomsnittlige gjennomsnitt Hva er de. Av de mest populære tekniske indikatorene blir glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen av den nåværende trenden. type bevegelige gjennomsnitt vanligvis skrevet i denne opplæringen som MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glattede data i stedet for fokuserer på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, hensiktsmessig kjent som et enkelt glidende gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel , for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttprisene fra de siste 10 dagene og deretter dele resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for fortiden 10 dager 110 er delt på antall dager 10 for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere priser i fortiden 50 dager Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi forhandlere en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et glidende gjennomsnitt og ikke bare et vanlig middel Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig for å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre og den siste verdien av 15 når den nye verdien av 5 er lagt til settet. er tapt fra t han beregner Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien av 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hvordan ser flytte gjennomsnitt ut som en gang verdiene av MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en glidende gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se i figur 3 er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt på et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem etter hvert som tiden går Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et bevegelige gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type flytter ave raser og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsmenn, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i Datarierne er vektet like, uansett hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På grunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Exponential Moving Average Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer r esponsiv til ny informasjon Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange handelsmenn, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matteeksker der ute, er det EMA-ligningen. Når du bruker formelen til beregne det første punktet til EMA, kan du merke at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsetter videre med formelen derfra. Vi har gitt du med et regneark som inneholder virkelige eksempler på hvordan du skal beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til yp av vektet gjennomsnitt I figur 5 er antall tidsperioder brukt i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger og faller raskere enn SMA når prisen faller Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva er de forskjellige dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de har Ønsker når du lager gjennomsnittet De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen brukes til å lage gjennomsnittet, desto mer sensitive vil det være prisendringer. Jo lenger tidsperiode, jo mindre følsom eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med et tall o F forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.