Flytende gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. Først, la oss ta en titt på vår tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, desto nærmere beveger gjennomsnittene seg til de faktiske datapunktene. Jeg er SAS nybegynner og jeg er nysgjerrig på om følgende oppgave kan gjøres mye enklere som den er for tiden i mitt hode. Jeg har følgende forenklede metadata i en tabell som heter userdatemoney. User - Date - Money. with ulike brukere og datoer for hver kalenderdag de siste 4 årene. Dataene er bestilt av User ASC og Date ASC, eksempeldata ser ut som dette. Jeg vil nå beregne et fem dagers glidende gjennomsnitt for pengene jeg startet med den ganske populære apprachen med lagfunksjonen som dette. Som du ser, oppstår problemet med denne metoden hvis det hvis datastrømmen går inn i en ny bruker ville Aron få noen forsinkede verdier fra Anna, som selvfølgelig ikke skulle skje. Nå er jeg ganske sikker på at du kan håndtere brukerbryteren ved å legge til noen ekstra felt som laggeduser og ved å tilbakestille N, Sum og Mean variable if du legger merke til en slik swi tch but. Can dette gjøres på en enklere måte Kanskje bruker BY-klausulen på noen måte Takk for dine ideer og hjelp. Jeg tror den enkleste måten er å bruke PROC EXPAND. Og som nevnt i John s kommentar, er det viktig å huske om manglende verdier og om å begynne og avslutte observasjoner i tillegg, jeg har lagt til SETMISS-alternativet til koden, da du gjorde det klart at du vil nullstille verdier, ikke ignorere dem som standard MOVAVE-oppførsel og hvis du vil ekskludere de første 4 observasjonene for hver bruker siden de ikke har nok forhistorie til å beregne glidende gjennomsnitt 5, kan du bruke alternativet TRIMLEFT 4 i TRANSFORMOUT. answered Dec 3 13 ved 15 29. Eksempelkoden på kategorien Full Code illustrerer hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en variabel gjennom et helt datasett, over de siste N observasjonene i et datasett eller over de siste N observasjonene i en BY-gruppe. Disse prøvefiler og kodeeksempler er levert av SAS Institute Inc, slik det er uten garanti av noe slag, enten uttrykkelig eller underforstått, inkludert, men ikke begrenset til, de underforståtte garantiene for salgbarhet og egnethet til et bestemt formål Mottakerne erkjenner og godtar at SAS Institute ikke skal holdes ansvarlig for eventuelle skader som måtte oppstå ved bruk av dette materialet. I tillegg vil SAS Institute ikke gi støtte til Materialet som er inkludert her. Disse eksemplarfilene og kodeeksemplene er levert av SAS Institute Inc, slik det er uten garanti av noe slag, enten uttrykkelig eller underforstått, inkludert, men ikke begrenset til, de underforståtte garantiene for salgbarhet og egnethet til et bestemt formål. Mottakerne erkjenner og godtar at SAS Institute skal ikke holdes ansvarlig for eventuelle skader som måtte oppstå som følge av deres bruk av dette materialet. I tillegg vil SAS Institute ikke gi støtte for materialene som er indeholdt heri i det bevegelige gjennomsnittet av en variabel gjennom et helt datasett over de siste N observasjonene i et datasett, eller over de siste N observasjonene i en BY-gruppe.
No comments:
Post a Comment